国产黄瑞玲对本报记者表示。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，大型底前我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。你说小了，邮轮别人说你自大。

但真正用一用，船预我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。能不能做这个大模型取决于两个因素：计2交付一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。命名能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

自2017年以来，国产人工智能多次被写入《政府工作报告》。2024年两会期间，大型底前人工智能+首次被写入《政府工作报告》。

但是在这个过程当中，邮轮技术需要发展，产业也需要落地。

但如果把大模型越做越小，船预走垂直化、船预产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。如何做出这个判断？周鸿祎：计2交付首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

张鹏：命名通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。国产能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

但是在这个过程当中，大型底前技术需要发展，产业也需要落地。我认为，邮轮大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。